20世紀60年代中期，數據庫系統的研究和開發便已經開始，在將近60年的時間里，技術經歷三代演變，取得了十分輝煌的成就：造就了C.W.Bachman、E.F.Codd和J.Gray三位圖靈獎得主；發展了以數據建模和數據庫管理系統核心技術為主，帶動了一個巨大的數百億美元的軟件產業。
第一個數據庫管理系統(DBMS)在1968年上線。IBM的IMS用于跟蹤土星5號和阿波羅太空探索項目的供應和零部件庫存。它引入了這樣一種思想，即應用程序的代碼應該與它所操作的數據分離。由此支持開發人員編寫只關注數據訪問和操作的應用程序，而不關注與執行這些操作和確保數據安全相關的復雜性和開銷。IMS之后，在20世紀70年代早期，IBM的System R和加州大學的INGRES率先開發了第一個關系型DBMS。
第一批系統的數據庫工作負載沒有今天那么復雜和多樣化。在這些早期的應用程序中，操作員通過終端啟動事務，然后手動向系統輸入新數據。此時，DBMS的預期峰值吞吐量僅為每秒數十到數百個事務，響應時間以秒為單位度量。這
些早期DBMS的體系結構也基于當時流行的計算硬件。它們通常部署在只有一個CPU核心和少量主內存的計算機上。對于這些系統來說，磁盤是數據庫的主要存儲位置，因為磁盤能夠存儲比內存更大的數據，而且成本更低。
數據庫技術從誕生到現在，形成了堅實的理論基礎、成熟的商業產品和廣泛的應用領域，吸引了越來越多的研究者加入。
其表現為數據種類越來越多、越來越復雜、數據量劇增、應用領域越來越廣泛，可以說數據管理無處不需無處不在，數據庫技術和系統已經成為信息基礎設施的核心技術和重要基礎。
隨著云時代的到來，基于云環境所打造的云原生數據庫不斷地開始占了數據庫市場份額。
云原生數據庫和托管/自建數據庫最大的區別就是：云原生數據庫是面向獨立資源的云化，其CPU、內存、存儲等均可實現獨立的彈性，利用大型云廠商的海量資源池，最大化其資源利用率，降低成本，同時支持獨立擴展特定資源，滿足多種用戶不斷變化的業務需求，實現完全的Serverless; 而托管數據庫還是局限于傳統的服務器架構，各項資源等比率的限制在一個范圍內，其彈性范圍，資源利用率都受到較大的限制，無法充分利用云的紅利。
基于云原生數據庫技術，未來創業團隊無需花費巨大精力來應對海量數據來襲，只需聚焦在業務即可。
新網云數據庫具備高可靠雙機熱備架構，靈活的備份策略配合多級備份體系，提供可靠性更高的數據庫服務，滿足高讀寫性能場景的業務需求，99.9996% 的數據可靠性和 99.95% 的服務可用性，簡化了傳統運維工作中為保障數據高可靠帶來的額外工作量和額外的 IT 投入成本：https://www.xinnet.com/cs/rds.html