2018-05-10 17:55:04
場景中的這些業務基本是用戶進入APP后會操作到的,除了活動日(618、雙11等),這些業務的用戶量都不會高聚集,同時這些業務相關的表都是大數據表,業務多是查詢操作,所以我們需要減少用戶直接命中DB的查詢;優先查詢緩存,如果緩存不存在,再進行DB查詢,將查詢結果緩存起來。
標簽: 服務器

2018-05-10 17:53:06
在網上購物秒搶某個商品,比如說小米手機,這對我們來說都不陌生。這些看似很簡單的東西從技術的角度來說對于Web系統是一個巨大的考驗,一個Web系統在很短時間內收到很多請求時,系統的優化和穩定至關重要。今天就由小編為大家詳細解釋一下這些問題。
標簽: 服務器

2018-05-10 17:51:26
多線程寫入同一個文件的時候,會存現“線程安全”的問題(多個線程同時運行同一段代碼,如果每次運行結果和單線程運行的結果是一樣的,結果和預期相同,就是線程安全的)。如果是MySQL數據庫,可以使用它自帶的鎖機制很好的解決問題,但是在大規模并發的場景中,是不推薦使用MySQL的。秒殺和搶購的場景中,還有另外一個問題,就是“超發”,如果在這方面控制不慎,會產生發送過多的情況,比如某些電商搞搶購活動,買家成功拍下后,商家卻不承認訂單有效,拒絕發貨。問題也許并不一定是商家奸詐,而是系統技術層面存在超發風險導致的。
標簽: 服務器

2018-05-10 17:48:49
2、作弊的常見手段 秒殺和搶購收到了海量的請求,實際上水分是很大的。不少用戶為了搶到商品,會使用刷票軟件等類型的輔助工具,所以就會發送盡可能多的請求到服務器。還有一部分用戶,自己制作強大的自動請求腳本,這些都是屬于“作弊的手段”,不過有“進攻”就有“防守”。
標簽: 服務器

2018-05-08 12:36:06
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