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　　雖然Java是一種面向對象的語言，我們平時大量使用的，是對象間的多態、組合(Composition)、委派(Delegation),但當我們討論虛 擬機的時候，我們看見的基本概念卻是“棧(Stack)”和“堆(Heap)”。根據馮諾依曼的“存儲計算”模型，所有的代碼都保存在代碼空間中，隨著程 序計數器指針的變化進行程序的執行、跳轉。Java虛擬機中沒有寄存器的概念，方法調用是采用“棧”進行的，這是一種安全、簡潔的方法。

　　Java 虛擬機通過類裝載器支持對類的隔離，這也是Java實現安全性的基礎。每個類都具有自己的命名空間，在具有不同安全級別的沙箱中運行，因此不會產生低安全 級別的代碼來越權訪問高級別代碼的機會。類裝載器的出現是Java虛擬機與大部分用C實現的虛擬機的顯著不同之處。

　　Java虛擬機的另外一個顯著 特點就是實現了自動的垃圾收集。在往常，寫程序的時候要牢記對象之間的關聯，在每個程序塊中假若申請了對象空間，就必須在出口釋放掉，方法調用往往同時也 就是對象的邊界。而自動垃圾收集帶給開發者的最大好處，就是可以非常方便地從整體上把系統的對象組織成一張對象圖，只需往這張圖中添加對象，維護對象之間 的關聯，卻不需要自己做復雜的清掃工作。正是有了這種思維單純的對象圖的支持，OR Mapping(關系數據庫與對象映射)技術在最近得以大行其道，設計模式也更容易被Java群體所接受。

　　虛擬機的優化

　　1995 年第一代的Java出臺之時，其虛擬機執行是依靠“字節碼解釋器(Byte Code Interceptor)”的，也就是說每條指令都由虛擬機來當場解釋執行，這造成速度令人抓狂地緩慢。更有甚者有人開始總結許多的“速度優化經驗”，比 如說：“盡量把所有的代碼都放在較大的方法中執行”與“少用接口”等等，這完全與Java語言的設計目的背道而馳，現在看起來是多么可笑的奇談怪論，當時 卻是很多程序員津津樂道的經驗之談。無他，Java本身執行太慢了。Java生命的前十分之三就是如此緩慢地渡過的。

　　于是，Sun的工程師開始拼 命想著提高執行速度。JIT靜態編譯器的出現是在1996年十月，Sun放出了第一個編譯器。JIT編譯器在每段代碼執行前進行編譯，編譯的結果為本地靜 態機器碼，執行速度有了質的提高。Symantec公司當時憑借其傲人的JIT編譯器，在整個Java界受到熱烈的追捧。在其后的1998年，Java 1.2發布的時候，附帶了JIT編譯器，從此Java的使用者終于可以拋開上面說的那些奇怪的“速度優化經驗”了。

　　JIT靜態編譯器雖然可以解決 一些問題，但是性能仍然和C/C++有很大的差距。對一段程序而言，一名優秀的程序員是如何來改進運行速度的呢?首先，他不會傻到把所有的代碼都來優化， 他會觀察、思考到底哪段代碼對整體性能影響最大?然后集中精力來優化這一段代碼。按照經驗，整個程序 10%-20%的代碼，會占據 80%-90%的運行時間。用這種方法，在同樣的時間、付出同樣程度的努力后，這名優秀的程序員使整個程序的性能得到了很大程度的優化。HotSpot引 擎，就是模仿人工的這種方法進行優化的。在程序運行的開始，Java代碼仍然解釋執行，但HotSpot引擎開始進行采樣(Profiling)。根據采 樣的結果，決定某段程序是占用較多運行時間的，就認為它是“HotSpot”，它也就是目前程序的瓶頸， 引擎開始啟動一個單獨的線程進行優化。因為不象原始的 JIT編譯器那樣無差別的編譯所有代碼，HotSpot引擎可以集中精力來對HotSpot代碼進行深度優化，這樣這部分代碼執行起來更加迅捷。之前的靜 態編譯器只能按照預定的策略進行編譯優化，而HotSpot引擎的優化是基于采樣的結果的，因此這種方法對所有的應用程序都有效。1999年3月27日， Sun放出了第一個HotSpot引擎。在隨后的2000年5月的JDK 1.3中，包含了HotSopt引擎，這也使1.3成了一個具有里程碑意義的發行版本。到這里，Java的十年生命，已經過去了一半。

　　HotSpot 代表的是一種動態編譯的技術。對Java這種大量使用委派、組合等面向對象特性的程序來說，動態編譯比起靜態編譯來有顯著的優勢。比如Method Inlining。方法的調用是一個很耗時的操作，假若可以把方法調用直接內嵌到調用者的代碼中，就可以節省大量的時間， 這被稱為“Method Inlining”。因為涉及到類的重載，靜態優化很難確切知道哪些屬性、方法被重載，因此很難對method進行合并，只好在方法內部進行靜態編譯，假 若每個方法都很小，靜態優化能起到的作用也就比較小。而動態編譯因為可以完全隨時掌握類的重載情況，就可以把相關的方法合并進行深度優化。現代的Java 程序，特別是在設計模式教育得到普及之后，大量使用類的繼承、委派，形成了很多短小的方法，動態編譯的優勢就更加明顯。

　　自從出現了HotSpot之后，整個Java界為之一振。

最 近的五年，就是繼續優化的五年。繼續進行優化的方法有幾條路，一是研究新的采樣算法。因為采樣關系到不同的優化策略，會對整體性能有比較大的影響。二是研 究深度優化的方法。三是研究垃圾收集的算法。垃圾收集會帶來程序短暫的停頓，這會帶來負面的用戶體驗。于是，如何提高垃圾收集的效率，減少延遲，出現了五 花八門的算法，比如漸進式收集、火車算法等。在多處理器的時候，如何利用多處理器進行并行收集也是研究的一個熱點。

　　　首先要 提到的，毫無疑問是Sun的虛擬機。作為大眾心目中的“官方實現”，Sun擁有最大的用戶群，并且擁有“兼容基準”的地位，其他虛擬機都必須要考慮和 Sun虛擬機的兼容性問題。比如 JRocket就會在某些特殊情況下表現出和Sun不同的特性，可能對程序運行有影響。不過Sun也的確沒有讓廣大用戶失望，雖然在早期性能比不上 Symantec,后來在1.2 的時候性能又被IBM超越，但Sun一直在努力革新，特別是 1.4.2之后，性能有了長足的進步。雖然JDK 1.5的虛擬機在性能上沒有什么提高，但是增強了穩定性，據說修改了8000處bug，真是讓人汗流不止。原來我們在1.4.2下面一直在享受這么多 bug啊。

　　其次是老牌勁旅IBM。IBM的JDK在1.3的時代創下了最好的性能記錄，從此樹立了高端形象。特別是在其WebSphere產品中得到了很好的評價。其JDK也是最早支持64bit的JDK之一。到了現在，IBM JDK在高端仍然是和BEA可以一拼的。

　　然 后是后起之秀，BEA的JRocket。說到BEA突然在JVM領域一夜之間異軍突起，多少讓人有些瞠目，不過它采取的戰略特別簡單：自己沒有，索性花錢 買了在此領域深有研究的JRocket，在前面加上BEA的標志就可以了。JRocket瞄準高端服務器市場，在多處理器環境下有不俗的表現。

　　除 此之外，還有幾個開放源代碼的JVM值得一提。首先就是大名鼎鼎的JikesRVM。說起其大名，大多數人都知道Jikes編譯器是 IBM開發的，效率比同等的javac編譯器高得多，很多開發者都使用Jikes編譯器來取代javac。而JikesRVM則是IBM開源出來的一整套 虛擬機技術，包含了JIT，GC的完整實現，在其網站上也有眾多的論文，實在是想要深入研究JVM者的絕佳資源(https://jikesrvm.sourceforge.net)。

　　Kaffe是一個老牌的JVM,不過現在已經很少聽到了。作者撰寫此文時，www.kaffe.org網站已經沒有響應，也不知道現在的情況如何了。

　　GNU則有兩個計劃：GCJ和GNU classpath。GNU classpath是一個底層實現，而GCJ是支持java的預編譯器。

　　以上就是小編總結的虛擬的歷史。